16.5 多雲部署策略

企業在選擇容器雲平台時,通常會在 AWS EKS,Azure AKS,Google GKE 以及國內的阿里雲 ACK,騰訊雲 TKE 之間進行權衡。

16.5.1 三大公有雲 Kubernetes 服務對比

屬性 Google GKE AWS EKS Azure AKS
版本更新 最快,通常是 K8s 新屬性的首發地 相對保守,注重穩定性 跟隨社群,更新速度適中
控制平面管理 全托管,自動升級,$0.10/h(有 Free Tier 抵扣)| 託管,$0.10/h 全托管;Free 層適合開發/測試,Standard/Premium 層預設包含 Uptime SLA
節點管理 GKE Autopilot 模式完全託管節點 Managed Node Groups 簡化管理 Virtual Machine Scale Sets
網路模型 VPC-native, 效能優秀 AWS VPC CNI, Pod 直接獲取 VPC IP Azure CNI (消耗 IP 多) 或 Kubenet
整合度 與 GCP 資料分析、AI 服務整合緊密 與 AWS IAM, ALB, CloudWatch 整合深度高 與 Active Directory, Azure DevOps 整合好

16.5.2 多雲部署策略

隨著企業業務的擴充套件,單一雲平台可能無法滿足所有需求,多雲部署成為趨勢。

1. 跨雲災備:Active-Passive

主要業務執行在一個雲 (如 AWS),資料實時複製到另一個雲 (如阿里雲)。當主雲發生故障時,流量切換到備雲。

  • 優點:架構相對簡單,資料一致性好控制。
  • 缺點:資源閒置浪費,切換可能有 RTO。

2. 多活部署:Active-Active

業務同時在多個雲上執行,透過全域流量管理 (DNS/GSLB) 分發流量。

  • 優點:高可用,就近接入提升使用者體驗。
  • 缺點:資料同步複雜,跨雲網絡延遲問題。

3. 混合雲

核心數據和敏感業務保留在私有雲 (IDC),彈性業務或前端業務部署在公有雲。

  • 工具:Google Anthos,AWS Outposts,Azure Arc 都是為瞭解決混合雲統一管理而生。

16.5.3 建議

  • 技術選型:儘量使用標準的 Kubernetes API,避免過度依賴特定雲廠商的 CRD 或專有服務,以保持應用的可移植性。
  • IaC 管理:使用 Terraform 或 Pulumi 等工具統一管理多雲基礎設施。
第 135 页,共 196 页
使用 mdPress 构建